מקצועות ההיי טק מה זה אומר להיות Data Scientist?
Data Scientist, בעברית מדען נתונים, הוא שם כולל למקצועות ניתוח נתונים במסות גדולות, או בשם הנפוץ Big Data. התפקיד רחב מאוד, ולכן במרבית הארגונים קיים צוות ובו מדעני נתונים שבאים מדיסציפלינות שונות לאור המורכבות של התמודדות עם ריבוי הנתונים והסקת מסקנות ברות משמעות מהם. לכן data scientists מגיעים לרוב מתחומים מגוונים, ביניהם מתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות, DBA, (business intelligence ) BI , ותפקידים שונים של פיתוח אלגוריתמים. במסגרת התפקיד data scientists אחראיים על פיתוח מודלים שונים לגזירת משמעויות מהנתונים, לטובת הצרכים העסקיים של הארגון כגון המלצות ותחזיות שונות. הם עוסקים בפתרון בעיות בתחומי data mining, machine learning ועוד.
| 8:00 | |
|---|---|
| 9:00 | Coding |
| 10:00 | Coding |
| 11:00 | Coding |
| 12:00 | Team meeting |
| 13:00 | Team meeting |
| 14:00 | Team meeting |
| 15:00 | |
| 16:00 | Algorithms Performance evaluation |
| 17:00 | Algorithms Performance evaluation |
| 18:00 | Algorithms Performance evaluation |
| 19:00 | |
| 20:00 | |
| 21:00 | |
| 22:00 |
| 8:00 | |
|---|---|
| 9:00 | |
| 10:00 | |
| 11:00 | |
| 12:00 | |
| 13:00 | |
| 14:00 | |
| 15:00 | |
| 16:00 | |
| 17:00 | |
| 18:00 | |
| 19:00 | |
| 20:00 | |
| 21:00 | |
| 22:00 |
| 8:00 | |
|---|---|
| 9:00 | |
| 10:00 | |
| 11:00 | |
| 12:00 | |
| 13:00 | |
| 14:00 | |
| 15:00 | |
| 16:00 | |
| 17:00 | |
| 18:00 | |
| 19:00 | |
| 20:00 | |
| 21:00 | |
| 22:00 |
ביקוש עד כמה המשרה נדרשת בשוק העבודה
שכר
שכר התחלתי 21000 ₪ - 18000 ₪
בכירים45000 ₪ - 35000 ₪
תפקיד חדש יחסית, והצפי הוא שהוא הולך להתפתח עוד בשנים הקרובות, ובגלל זה יש מגמת עליה בשכר. כל תפקיד של data scientist שונה מהשני, ואין מישהו שמתמחה באותה מידה בכל התחומים שעולם הביג דאטה דורש, בגלל זה יש שונות גבוהה בין התפקידים וגם בין הכלים שאיתם עובדים. אנשים בתחום הזה מן הסתם חייבים להיות מאוד אנליטיים, שיטתיים ומעמיקים, אבל צריכים גם כל הזמן לשמר את "התמונה הגדולה" בראש לגבי איזה נתונים חשובים באמת לארגון, איזה בעיות צריך לפתור, כך שהם צריכים גם הבנה עסקית מסוימת. מבחינת לימודים - מדובר בדרך כלל בתפקידים שדורשים לפחות תואר ראשון ולפעמים תואר שני ויותר, אם דרושה התמחות ספציפית. (* לא מדובר בתפקיד של אנליסט דיגיטל אותו ניתן ללמוד גם בקורס.)
- עבודה שדורשת יצירתיות וחדשנות (על בסיס קבוע)
- עבודה מול ממשקים רבים
- עבודה עצמאית
- עבודה דינמית ומגוונת
- ריבוי נסיעות
- עבודה שוחקת במיוחד
- שעות עבודה שונות מהמקובל בתעשייה
- עומס עבודה גבוה
