מקצועות ההיי טק

Data Scientist - הכל על המקצוע

Data Scientist, בעברית מדען נתונים, הוא שם כולל למקצועות ניתוח נתונים במסות גדולות, או בשם הנפוץ Big Data. התפקיד רחב מאוד, ולכן במרבית הארגונים קיים צוות ובו מדעני נתונים שבאים מדיסציפלינות שונות לאור המורכבות של התמודדות עם ריבוי הנתונים והסקת מסקנות ברות משמעות מהם. לכן data scientists מגיעים לרוב מתחומים מגוונים, ביניהם מתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות, DBA, (business intelligence ) BI , ותפקידים שונים של פיתוח אלגוריתמים. במסגרת התפקיד data scientists אחראיים על פיתוח מודלים שונים לגזירת משמעויות מהנתונים, לטובת הצרכים העסקיים של הארגון כגון המלצות ותחזיות שונות. הם עוסקים בפתרון בעיות בתחומי data mining, machine learning ועוד.

שתפו את הידע שלכם

שכר

שכר התחלתי18,000 ₪ - 21,000 ₪
בכירים35,000 ₪ - 45,000 ₪

ביקוש בשוק העבודה

10/10
ביקוש נמוך (1)ביקוש גבוה (10)

חלוקת זמן עבודה

100%סהכ זמן
  • פעילויות נוספות
    0%
  • זמן קהל
    10%
  • ישיבות צוות
    16%
  • מיילים
    16%
  • כתיבת תוכן
    53%
  • נסיעות לחו"ל
    0%
  • פגישות מחוץ למשרד
    5%

מסלול קריירה לדוגמה

  1. 0-3 שנות ניסיון

    Algorithm Developer

    16,000 ₪

  2. 4-8 שנות ניסיון

    Senior Algorithm Developer

    20,000 ₪

  3. 9+ שנות ניסיון

    Data Scientist

    30,000 ₪

מה מספרים על המקצוע

תפקיד חדש יחסית, והצפי הוא שהוא הולך להתפתח עוד בשנים הקרובות, ובגלל זה יש מגמת עליה בשכר. כל תפקיד של data scientist שונה מהשני, ואין מישהו שמתמחה באותה מידה בכל התחומים שעולם הביג דאטה דורש, בגלל זה יש שונות גבוהה בין התפקידים וגם בין הכלים שאיתם עובדים. אנשים בתחום הזה מן הסתם חייבים להיות מאוד אנליטיים, שיטתיים ומעמיקים, אבל צריכים גם כל הזמן לשמר את "התמונה הגדולה" בראש לגבי איזה נתונים חשובים באמת לארגון, איזה בעיות צריך לפתור, כך שהם צריכים גם הבנה עסקית מסוימת. מבחינת לימודים - מדובר בדרך כלל בתפקידים שדורשים לפחות תואר ראשון ולפעמים תואר שני ויותר, אם דרושה התמחות ספציפית. (* לא מדובר בתפקיד של אנליסט דיגיטל אותו ניתן ללמוד גם בקורס.)

מאפייני המקצוע

דירוג שביעות רצון מהמקצוע על פי הגולשים

סדר יום אופייני

יום עבודה ממוצע במקצוע

08:0009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:00

Coding

Team meeting

Lunch

Algorithms Performance evaluation

Emails & corespondence